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운전자 모니터링 시스템 (DSM)

다양한 광원(LED 조명/자연광) 환경에서 안정적으로 운전자를 인식할 수 있도록 카메라 모듈을 설계·제작하고 튜닝하며, 운전자/안면 인식 알고리즘 초기 버전을 구현한 프로젝트

Automotive Driver Monitoring Camera Tuning Embedded · Algorithm

프로젝트 개요

운전자 모니터링(DSM) 시스템 구축을 위해 카메라 모듈(하드웨어) 설계/제작과 운전자 인식이 가능한 영상 품질 확보(튜닝), 그리고 운전자/안면 인식 알고리즘의 초기 버전을 개발했습니다. 특히 LED 조명 환경과 자연광 변화가 큰 환경에서의 인식 안정성을 목표로 튜닝 및 파라미터 최적화를 진행했습니다.

고객사

델파이 코리아

역할 (개발 범위)

  • DSM용 카메라 모듈 설계 및 PCB 제작
  • LED 조명/자연광 등 다양한 광원 환경에서 카메라 튜닝 수행
  • 운전자/안면 인식 알고리즘 초기 버전 구현 및 검증
  • 튜닝을 위한 AP 측 영상 처리 알고리즘(파라미터) 적용 및 개선

핵심 기능

  • 다양한 광원 환경에서의 운전자/안면 인식 가능 품질 확보
  • HDR 기능을 활용한 특정 영역 Dynamic Range 확보(인식 안정화)
  • 카메라 튜닝 및 검증을 위한 테스트/평가 환경 구성

사용 플랫폼 / 기술

Automotive Camera Module LED Illumination Camera Tuning HDR / Dynamic Range Face / Driver Detection Embedded AP Image Processing

주안점

  • LED 조명/자연광 변화에 따른 노출/색/노이즈 변화 대응 튜닝
  • HDR 적용 시 인식에 중요한 영역의 Dynamic Range를 확보하는 파라미터 설계
  • 초기 버전 알고리즘을 빠르게 릴리스하고 튜닝/데이터 기반 개선이 가능하도록 구조화

* 알고리즘 상세 및 튜닝 파라미터/데이터셋 관련 내용은 NDA 및 협의 범위 내에서 공유 가능합니다.

프로젝트 문의