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화물차 e-mirror 임베디드 시스템 (Edge AI 보행자 인식 포함)
3채널 카메라 입력과 2채널 LCD 출력 기반의 차량용 CMS(e-mirror) 시스템 개발. 임베디드 플랫폼에서 영상 변환(크롭/왜곡 보정/스티칭) 및 모드별 디스플레이를 구현하고, Edge AI 프로세서를 활용한 보행자 인식 기능을 포함한 양산/필드 테스트까지 지원한 프로젝트입니다.
프로젝트 개요
화물차용 CMS(e-mirror) 시스템을 목표로, 다채널 카메라 입력(3ch)과 LCD 출력(2ch)을 처리하는 임베디드 플랫폼을 설계/검증하고, 영상 처리 파이프라인과 운용 모드별 화면 구성을 구현했습니다. 또한 Edge AI 프로세서를 이용한 보행자 인식 기능을 포함하여 현장(Field) 테스트 및 F/W 업데이트를 수행했습니다.
고객사
타타 자동차
역할 (개발 범위)
- 차량용 카메라 모듈 및 수신 보드(Deserializer) 설계·제작 지원
- AP 보드 검증 및 임베디드 F/W 개발(드라이버/영상 파이프라인/디스플레이)
- 카메라 양산/검증용 장비(JIG) 제작 및 테스트 프로그램 개발
- Edge AI 프로세서 기반 보행자 인식 F/W 및 인터페이스 검증
- 필드 테스트 지원 및 F/W 업데이트(운용 안정화)
핵심 기능
- 다채널 영상 처리 : 3채널 카메라 입력 기반 크롭/퍼스펙티브 변환 및 스티칭
- 디스플레이 구성 : 운용 모드에 따른 2채널 LCD 화면 구성 및 전환
- Edge AI : 보행자 인식(Pedestrian Detection) 기능 구현 및 튜닝
- 운용 안정화 : 이벤트 처리/디버깅 툴 포함, 현장 테스트 기반 업데이트
사용 플랫폼 / 기술
주안점
- 저가형 차량용 e-mirror 시스템 목표에 맞춘 현실적인 구성/비용 설계
- 양산 채택 부품(카메라/LCD)의 튜닝 및 장시간 운용 안정성 확보
- 실장 테스트 단계에서 발생 가능한 이슈 예측 및 검증 코드/툴 구축
- Edge AI 인터페이스 검증 및 보행자 인식 성능 튜닝
* 차량용 부품/양산 스펙, 튜닝 파라미터 및 AI 모델 상세는 NDA 및 협의 범위 내에서 공유 가능합니다.
프로젝트 문의